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Por que você não pode atirar o mesmo Foul Shot Twice

No final dos anos 80 e início dos anos 90, antes do Cleveland Cavaliers Lebron elenco tornou-se, a sorte do time descansado muito na parte de trás do ponto firme e confiável de guarda Mark Price. Uma das reivindicações de preço para a fama: seu funcionamento na raia Calvin Murphy, de 78 lances livres consecutivos feitos.

Em Abril de 1993 Preço perdeu o que seria seu recorde amarrando-shot da tarja caridade, que meses mais tarde, Michael Williams do Minnesota Timberwolves iria acabar quebrando o recorde em um jogo contra o Utah Jazz. A maioria dos cientistas, que na última década pode ter a hipótese de motivo de todos os tempos na NBA franco-atirador (ele fez 90,4 por cento dos seus tiros) falhado a tentativa crucial, provavelmente culparam a inconsistência dos chamados movimentos on-line - -a atividade neural e contrações musculares que ocorrem após a preço dobrou os joelhos e começou seu movimento. Um novo estudo na edição desta semana da revista Neuron, no entanto, informa que um outro fator entrou em cena: o cérebro não o plano de execução de um tiro no exatamente da mesma maneira cada passo do caminho.

"A linha de soco com o [nosso jornal]", diz engenheiro da Universidade de Stanford eléctricos e neurocientista Krishna Shenoy, "é que esta é a primeira evidência de que a atividade neural a atividade do cérebro - que acontece bem antes do movimento já começa - tem muito a dizer sobre a variabilidade ou o movimento exato que você vai conseguir ".

Shenoy e sua equipe estudaram dois macacos rhesus como eles fizeram um movimento simples, praticado - chegando a tocar em um alvo - para determinar se os chamados "off-line" A atividade teve algum efeito sobre a variabilidade de cada movimento. Primeiro, os macacos foram treinados para fazer chegar a uma rápida quando viram um alvo verde e para executar um movimento mais rápido quando viram um alvo vermelho.

"O que fizemos é o registro de que modo a atividade preparatória antes que o movimento já começa," Shenoy diz, "e mostrar que você pode prever se o próximo movimento será um pouco mais rápido ou um pouco mais lento, em média." Na verdade, a equipe descobriu que o off-line a atividade neural era altamente preditivo da velocidade de cada trecho.

Em seguida, o grupo tentaram estimar qual a porcentagem da variabilidade em um movimento pode ser atribuído à atividade neural na fase de planejamento. Eles testaram a atividade muscular durante o mesmo exercício atingir através da eletromiografia para determinar como a variabilidade da linha correlacionada com a variabilidade do movimento. Para sua surpresa, os resultados foram semelhantes aos de seu estudo de efeitos off-line. "A questão de fundo é o gravações neural pode explicar a variabilidade da velocidade programados, bem como gravações muscular pode", diz Afsheen Afshar, um estudante graduado que trabalhou no estudo. Ele acrescenta que a atividade off-line, provavelmente, responsável por metade da variabilidade da circulação, ao passo que os efeitos sobre a linha de influência a outra metade.

Nem todos os especialistas concordam, no entanto. Emmanuel Todorov, um cientista cognitivo da Universidade da Califórnia, San Diego, é cético que a preparação do motor é uma importante fonte de variabilidade em movimentos físicos. Ele diz que as tarefas executadas eram demasiado simples para chegar a conclusões definitivas e que atividades mais difíceis (como amassando papel), que necessitam de alguma orientação sensorial uma vez que o movimento começou, seria confiar menos em planejamento. "Devemos ser cuidadosos para não generalizar", adverte. "A contribuição relativa dos diferentes mecanismos neuronais tendem a depender da natureza do comportamento."

Paul Cisek, um neurofisiologista da Universidade de Montreal, diz que o trabalho Shenoy é importante para o estudo do controle de movimento, como contrapartida da influência da atividade off-line, mas todos tinham sido esquecido nos últimos anos. "A fração precisa da influência que têm sobre os processos de planejamento variabilidade do movimento não é fácil de calcular, mas provavelmente não será extremamente importante", observa ele. "Sabendo que ela está lá e que não é desprezível é importante, se é 30 por cento, 50 por cento ou 70 por cento. Sugere-se que os modelos computacionais de controle do motor precisa de tomar em conta a variabilidade de planejamento."

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